El pasado 13 de junio tuvo lugar el debate a cuatro entre los candidatos de los cuatro principales partidos a la presidencia de Gobierno en España en las elecciones del 26 de junio. Dicho debate fue emitido por 17 cadenas de televisión y seguido sobre todo a través de La Sexta, TVE, Tele5 y Antena3. En Twitter el hashtag con más actividad fue #debate13j (se incluyen también sus variantes #Debate13j, #Debate13J y #debate13J). Con menos repercusión se utilizaron los hashtags propuestos por las cadenas de televisión, que juntos sumaron aproximadamente el 20% de los tweets.
Para visualizar de manera gráfica las diferentes comunidades que aparecen al representar los retweets efectuados durante el debate son muy recomendables los artículos Los debates en las teles y Debate a cuatro colores de la investigadora Mari Luz Congosto. En ellos se puede apreciar el poco peso que tuvieron los hashtags promovidos por las televisiones así como visualizar las relaciones entre las comunidades de usuarios de Twitter asociadas a los distintos partidos políticos.
En el presente trabajo se analizarán los tweets emitidos con motivo del debate a cuatro poniendo el foco en el fenómeno del ciberactivismo y las redes de bots. Estos dos fenómenos tienen un efecto similar en los timelines en cuanto a que distorsionan el carácter espontáneo de las opiniones y apoyos que se leen en Twitter, aunque entre ellos hay una gran diferencia: el ciberactivismo es lícito, pero las redes de bots son un engaño.
- ciberactivismo: es una opción totalmente lícita tomada por usuarios reales de la red social que deciden implicarse en la promoción de su ideología, y también entrarían las cuentas de partido. El efecto del ciberactivismo es la aparición de cuentas desde las que se lanzan gran cantidad de tweets, en algunos casos de manera excesiva. En ocasiones se crean cuentas con perfil falso desde las que se emiten tweets de manera masiva, las cuales no deben considerarse ciberactivismo. ¿Donde está el límite a partir del cual termina el ciberactivismo y comienza el spam?
- redes políticas de bots: aunque estrictamente el término bots denotaría automatización, de manera coloquial se denomina así cuando una persona o un partido gestiona varias cuentas de perfil falso (pueden ser cientos) para lanzar propaganda como si fuesen opiniones de personas reales y también para atacar a adversarios políticos. Estas redes son un engaño hacia los usuarios de Twitter que pensamos no está siendo debidamente combatido desde @TwitterSpain.
Aunque ya han pasado varias semanas desde la celebración del debate, creemos que un hashtag como #debate13j que ha movilizado a cientos de miles de tuiteros es una buena ocasión para el análisis del ciberactivismo en España, ya que pensamos que los debates en campaña electoral hacen que los partidos políticos movilicen todos sus activos en redes.
1. Detección de ciberactivismo durante el debate
El hashtag #debate13j
Con el hashtag #debate13j se emitieron la mayor parte de los tweets referentes al debate, cuya distribución en el tiempo estuvo centrada en la noche del 13 al 14 de junio y fue esta:
La mayoría de las emisiones se produjeron durante la celebración del debate y en las horas posteriores, observándose al día siguiente el normal rebote de retweets que se fue atenuando lentamente. El total de tweets emitidos con el hashtag #debae13j fue de más de 1.335.000 (incluyendo los retweets), llegándose a alcanzar en algunos momentos los 10.000 tweets por minuto.
En color verde claro está resaltado el tiempo que duró la emisión del debate, que tuvo lugar entre las 22:08h del día 13 y las 00:29h del día 14. Es significativo que durante la retransmisión se emitieron unos 977.000 tweets, que constituyen un 73% del volumen total del hashtag. Gran parte del resto se emitió durante las horas siguientes a la finalización del evento, quedando únicamente para los días posteriores un eco en forma de retweets que se va apagando lentamente.
Separación de tweets y retweets
Para intentar analizar el comportamiento de la audiencia es conveniente diferenciar los tweets de los retweets. Normalmente utilizamos la palabra ‘tweets’ de manera genérica para referirnos conjuntamente a tweets y retweets, aunque en este caso llamaremos tweets sólo a aquellos que no son retweets. En el contexto del debate, los tweets contienen las opiniones de quien los emite, y los retweets muestran las afinidades y simpatias de la audiencia.
Obsérvese cómo durante los descansos (franjas de color verde más oscuro) por una parte aumentan los retweets (el tiempo de la pausa es aprovechado por los usuarios de Twitter para mirar el timeline y retuitear) y por otra parte desciende el número de tweets (durante esos minutos no hay aconteciimientos nuevos que comentar). Como resultado el porcentaje de tweets, que durante el debate supusieron únicamente entre un 20% y un 30% de los retweets, cae a niveles cercanos a un exiguo 10% de estos. 
Tuiteo masivo
Hay un número considerable de personas que simpatiza con determinada ideología o partido y que en ocasiones incrementan su actividad en Twitter hasta el punto de ejercer como ciberactivistas. A ellos hay que sumar las cuentas utilizadas por los propios partidos políticos para lanzar masivamente su propaganda. El resultado del ciberactivismo y las cuentas de partido es un tuiteo masivo que se suma a las emisiones del resto de usuarios de Twitter. Para ver en qué medida afectaron al hashtag #debate13j, se ha representado la cantidad de tweets (incluyendo retweets) por minuto (color azul) así como la cantidad de cuentas desde las que se emitieron (color verde). Dividiendo la segunda cantidad entre la primera se obtiene la evolución del porcentaje de cuentas únicas durante el tiempo que duró la retransmisión. Es decir, hemos llamado % de cuentas únicas a la proporción que suponen en cada período considerado (cada minuto) el número de cuentas emisoras sobre el total de tweets emitidos por ellas.
En el gráfico de la derecha se observa que al comenzar el debate el porcentaje de cuentas únicas sobre el total de tweets emitidos baja hasta cerca del 70%, manteniéndose durante toda la retransmisión en niveles próximos al 75%. Si hacemos estos mismos cálculos pero separando los retweets de los tweets vemos que hay diferencias según se considere unos u otros.
Se observa que el tuiteo masivo se dedicó sobretodo a la emisión de retweets, haciendo que el porcentaje de cuentas únicas de los RTs caiga a veces por debajo del 70% de los retweets emitidos. Sin embargo para los tweets este porcentaje se mantiene en niveles de un 95%, llegando a veces al 98%.
Eliminando tweets masivos
Si se quiere obtener una aproximación a la opinión espontánea de la gente es necesario filtrar la mayor parte de los tweets y retweets emitidos por ciberactivistas y cuentas de partido. Por ello se han dejado de contabilizar las emisiones de las cuentas que cumplan una de estas dos condiciones:
- han emitido durante la retransmisión del debate más de 50 tweets, incluyendo RTs (aproximadamente uno cada tres minutos)
- han retuiteado a alguna de las cuentas de los principales partidos: @PPopular, @ahorapodemos, @PSOE, @CiudadanosCs, @iunida, (y también @compromis, @En_Marea, @Equo, @vox_es, @UPYD aunque la repercusión de los tweets de estas otras formaciones fue menos relevante). Aquí no se incluyen a las cuentas que hayan emitido 5 tweets o menos durante el debate.
La cuenta más activa durante el debate emitió 682 tweets, y hubo 1.136 cuentas que emitieron más de 100 tweets. Después de eliminar los tweets procedentes de cuentas ciberactivistas y de tuiteo masivo quedan 602.239 tweets (un 45% del total del hashtag) sobre los que se vuelve a hacer el análisis. Ahora el porcentaje de cuentas únicas durante el debate ha subido al 90% (cuadro de la derecha). 
¿Qué momentos llamaron más la atención de la audiencia?
Una vez depurada la base de tweets para minimizar el impacto del tuiteo masivo, trataremos de encontrar los momentos que causaron más impacto en la audiencia del debate.
Se da la circunstancia de que durante los momentos de mucha espectación la audiencia ralentiza su actividad en Twitter y disminuyen tanto el número de tweets como el de retweets. Cuando pasa el momento culminante ocurre lo contrario y se disparan las emisiones de tweets comentando los últimos acontecimientos seguidas por los correspondientes retweets. El primer gráfico representa los tweets y retweets durante el debate una vez descontado el tuiteo masivo. Se han marcado en rojo los momentos de más espectación, En el segundo gráfico están representados los tweets en bruto sin descontar ninguno.
En ambos casos los momentos de mayor espectación coinciden. El tuiteo masivo, basado en retweets, no ha modificado los momentos de mayor atención por parte de la audiencia, estos marcados por la emisión de tweets. Al contrario, el ciberactivismo parece estar siguiendo el debate y emitiendo bajo los mismos patrones que el resto del público.
¿Cuándo fue el momento culminante?
Hubo varios instantes que llamaron la atención a la audiencia. Quizá el momento culminante en cuanto a espectación inicial y posterior incremento de emisiones fue el que tuvo lugar a partir de las 23:38h dentro del bloque dedicado a la corrupción, cuando Albert Rivera acusó a Pablo Iglesias de recibir dinero de Venezuela. La media de tweets subió a cerca de 3.000 tweets/minuto y la de retweets a 8.000 retweets/minuto.
¿Cuáles fueron los tweets más retuiteados?
La mayoría de los tweets que más éxito tuvieron fueron de contenido humorístico o sarcástico. Hemos calculado el ranking de los tweets más retuiteados durante el debate, y a continuación lo hemos vuelto a calcular, pero esta vez sin contabilizar el tuiteo masivo (el criterio empleado fue el descrito más arriba) con el fin de compararlos. En los cuatro primeros puestos no hubo cambios; el ciberactivismo no logró desbancarlos de su posición. Todos ellos tuvieron éxito debido a su gancho humorístico.
Los hashtags de las televisiones
Como se dijo en un principio, los hashtags propuestos por las televisiones se utilizaron de manera minoritaria si los comparamos con el hashtag más utilizado #debate13j. Frente al máximo de 10.000 tweets por minuto (incluyendo retweets) de este hashtag, en las televisiones tenemos máximos aproximados de 2.000 tweets/minuto (La Sexta), 600 tweets/minuto (Antena 3), 200 tweets/minuto (TVE) y 170 tweets/minuto (Tele 5).
Hemos representado graficamente la evolución de tweets (verde oscuro) y retweets (verde claro) para cada cadena.
LA SEXTA
El gráfico que sale para el hashtag #13jdebateL6 es bastante parecido al obtenido anteriormente para #debate13j. La cantidad de retweets se mantiene también siempre por encima del número de tweets emitidos y aparecen bien marcadas las dos pausas de 10 minutos que hubo durante el debate. El ciberactivismo de Izquierda Unida logró posicionar cuatro de los tweets de @iunida entre los más retuiteados (posiciones 5, 6, 7 y 8 del ranking).
ANTENA 3
Llama la atención la gran diferencia entre cantidad de tweets y de retweets, estos últimos enormemente sobredimensionados. La explicación tiene que ver con el hecho de que el hashtag #13jdebateA3 tuvo muy poco seguimiento, y fue literalmente tomado por el ciberactivismo de Izquierda Unida en lo que a RTs se refiere. A pesar de presentarse en la coalición Unidos Podemos, IU tiene un equipo propio de redes sociales, y cuenta también con un ciberactivismo muy efectivo. El 84% de los retweets en este hashtag lo fueron sobre tweets de IU (@iunida). Los 36 tweets más retuiteados en este hashtag son todos de @iunida, colocando además 47 de los 50 primeros. Ese día los tweets lanzados desde @iunida inclluían tres de los hashtags que se estaban utilizando: el principal (#debate13J) y los correspondientes a La Sexta y Antena 3.
Cuanto menos voluminoso sea el hashtag, más efectivo sobre él es el tuiteo masivo de los ciberactivistas, y el discreto hashtag de Antena 3 fue arrasado por los más de 21.000 RTs sobre tweets de @iunida.
TVE y TELE 5
Sus hashtags, al igual que el de ANTENA 3 si descontamos el ciberactivismo de IU, tuvieron poco seguimiento y así lo reflejaron los gráficos de tweets y retweets.
Las emisiones totales sobre el hashtag más utilizado, #debate13j, llegaron en algún momento a los 10.000 (tweets+retweets) por minuto. El tuiteo masivo ciberactivista durante el debate tuvo cierta importancia, llegando al comienzo del mismo a casi el 30% de los tweets emitidos sobre dicho hashtag. Estas emisiones procedentes del ciberactivismo estuvieron compuestas en su mayor parte por retweets. El tuiteo masivo no llegó a afectar al ranking de los cuatro primeros tweets más retuiteados durante el debate, que fueron en todos los casos en clave de humor.
2. Comparando los ciberactivismos
Este apartado pretende ser una fotografía del ciberactivismo puesto en juego durante el debate y que puede servir para hacerse una idea de las peculiaridades del tuiteo masivo favorable a cada partido.
Con la finalidad de intentar analizar y comparar la actividad de los simpatizantes de los distitntos partidos hemos tomado los retweets sobre las cuentas oficiales de los mismos (@PPopular, @PSOE, @ahorapodemos, @CiudadanosCs, @iunida), que tuvieron lugar durante el debate y que incluyeron el hashtag #debate13j. Se han representado gráficamente para cada cuenta oficial de partido los pares: nº de retweets recibidos (eje y) y nº de cuentas que los lanzaron (eje x). Además de los cuatro principales (PP, PSOE, PODEMOS y Ciudadanos) se ha incluido también a Izquierda Unida por la importancia de su actividad ciberactivista.
La cuenta de Izquierda unida fue la cuenta de partido que más retweets recibió durante el debate con diferencia (39.495) enviados desde 19.016 cuentas. Ambas cifras son considerablemente superiores las del resto de los partidos y podría significar que la militancia de Izquierda Unida es con diferencia la más activa en Twitter. La segunda posición la ocupa PODEMOS con 23.842 retweets enviados desde 7.281 cuentas. El resto no llegaron a las 4.000 cuentas y aparecen agrupados a la izquierda del gráfico con un número de RTs de 21.386 (PSOE), 19.841 (PP) y 15.514 (Ciudadanos).
Los usuarios que retuitearon a las cuentas de partido que se están analizando, también emitieron otros tweets y retweets durante el debate utilizando el hashtag #debate13j. Por tanto otro dato a tener en cuenta es el número medio de tweets (incluyendo RTs) emitidos por esos usuarios. El tamaño de cada uno de los cinco círculos de que se compone el gráfico (uno por cada partido) viene dado en función del número medio de tweets emitidos por los usuarios que retuitearon a las cuentas oficiales de los partidos durante el debate. Los usuarios que retuitearon a PP y PSOE son los que más tweets de media emitieron durante el debate, con 28.1 y 27.2 tweets de media respectivamente. En las posiciones tercera y cuarta figuran los partidarios de PODEMOS (21.4) y Ciudadanos (17.7) y finalmente los de Izquierda unida, con 13.1 tweets emitidos de media durante el debate.
Para intentar aproximarnos al ciberactivismo más activo de cada partido, haremos el mismo ejercicio contabilizando ahora solamente las emisiones de los usuarios que han emitido más de 50 tweets (incluyendo RTs) conteniendo el hashtag #debate13j y volveremos a construir el gráfico anterior.
Al considerar sólo los usuarios más activos del ciberactivismo (más de 50 tweets emitidos durante el debate), las cuentas oficiales que más RTs obtienen son ahora las de PSOE (11.658), PP (10.496) y PODEMOS (10.430), recibiendo menos IU (6.515) y Ciudadanos (5.400). Si miramos el número medio de tweets emitido durante el debate por el ciberactivismo más activo de cada uno de los partidos tenemos primero a PP (100.4) y PSOE (99.4), seguidos de Ciudadanos (90.6), PODEMOS (90.4) y IU (87.7).
Se plantea ahora la pregunta de qué porcentaje de los retweets totales dependen de este ciberactivismo más activo que ha emitido más de 50 tweets durante el debate. Haciendo los cálculos tenemos: PSOE (54,71%), PP (52,90%), PODEMOS (43,74%), Ciudadanos (34,80%) y IU (16,49%). Llama la atención el caso de Izquierda Unida, cuya cuenta oficial ha recibido bastantes más retweets que los demás y que sin embargo sólo una pequeña parte procede del ciberactivismo más activo.
A continuación vamos a volver a visualizar los mismos datos de partida consistentes en los retweets recibidos por las cuentas oficiales de cada partido durante el debate, pero presentando los datos en forma de una curva en la que cada punto de la misma representa el volumen de tweets que han sido emitidos por usuarios que lanzaron (usando el hashtag #debate13j) más de un número determinado de tweets. A modo de ejemplo hemos señalado con una línea vertical de color verde los retweets emitidos sobre la cuenta oficial de cada partido por usuarios que lanzaron 50 o más tweets. Se puede comprobar que los valores resultantes son justamente los obtenidos en el apartado anterior.
Esta forma de visualizar los datos tiene la ventaja de que permite conocer los retweets asociados para cualquier valor (no sólo 50) de tweets totales emitidos por los usuarios. Es interesante fijarse en el punto de partida de cada curva, que indica la cantidad total de retweets recibidos por cada una de las cuentas oficiales, desde los 15.514 de @CiudadanosCs hasta los 39.495 de @iunida. Pero como lo que pretendemos es comparar los diferentes ciberactivismos entre sí es necesario expresar el eje y en porcentaje sobre el total de retweets que recibió cada una de las cuentas oficiales de los cinco partidos.
De esta forma estamos ya en condiciones de comparar la actividad estimada de los ciberactivismos de estos cinco partidos utilizando los retweets hacia las cuentas oficiales de los mismos (@PPopular, @PSOE, @ahorapodemos, @CiudadanosCs y @iunida). Cuanto más alejada está una curva de los ejes de coordenadas mayor será peso del tuiteo masivo sobre los RTs recibidos por la cuenta oficial del partido político que representa. La sorpresa en este caso viene dada por el ciberactivismo de Izquierda Unida, que aunque es el más importante en volumen de cuentas y de tweets lanzados, también es el que menos abusa del tuiteo masivo lo que sugiere que detrás habría una amplia base social de militantes o simpatizantes. El orden en que quedan situados los otros cuatro partidos, (Ciudadanos, PODEMOS, PP y PSOE) es coherente con el análisis publicado el pasado mes de junio sobre el apoyo recibido por sus cuatro líderes en Twitter.
3. Detección de redes de bots
Quienes se dedican al uso de cuentas con perfiles falsos con objeto de intentar modificar la opinión (y en última instancia el voto) de los usuarios de Twitter, no desaprovecharon un evento como el debate a cuatro para introducir su spam político. Se ha examinado el hashtag #debate13j en busca de redes de perfiles falsos, y también los utilizados por las televisiones (#13jdebateL6, #eldebateT5, #deb4tetve y #13jdebateA3).
La red de Andrés Cano Bonillo (PP)
Una vez más hemos de hablar de esta red de más de 40 cuentas de perfil falso utilizadas para beneficiar al Partido Popular, tratada extensamente en este enlace, y que lleva emitidos más de 355.000 tweets de spam desde febrero de 2016 en que comenzaron a ser creadas las primeras cuentas.
Han pasado casi tres meses desde que fue denunciada sin que @TwitterSpain suspendiese las cuentas ni actuase contra quien las utiliza, permitiendo que continuase el bombardeo de spam durante la precampaña y campaña electoral. A día de hoy la red sigue activa, incumpliendo las reglas de la red social.
Las cuentas del influencer del Partido Popular de Cataluña, Andrés Cano (@andres_cano42) atacaron el hashtag #Debate13j mediante el lanzamiento de 451 retweets de 11 de los tweets de Andrés. El ataque duró 10 minutos y tuvo lugar a las 01:02 del día 14, media hora después que terminase el debate y momento en que muchos usuarios de Twitter estaban pendientes de dicho hashtag. Cada uno de estos 11 tweets de @andres_cano42 fue retuiteado 41 veces por los bots.
Con esta actividad de perfiles falsos no solo se persigue un objetivo de llegar con el spam político a los posibles votantes, sino también incrementar las estadísticas del candidato Mariano Rajoy con 451 menciones más, uno de los indicadores tenidos en cuenta como medida de la reputación. Esta red sigue activa.
La red de José Miguel Bella Pérez (PODEMOS)
José Miguel Bella (@jmiguelbella) es una persona que se autodefine como indignado e identificado con el fenómeno del 15M y con la PAH (Plataforma de Afectados por la Hipoteca) . En Twitter hace tiempo que cruzó el límite del ciberactivismo, creando una red de 17 cuentas con perfil falso que gestiona sobretodo a través de la aplicación Hootsuite y que lleva emitidos más de 38.000 tweets disponibles en este enlace. En esta información de 2015 figura como perteneciente al círculo PODEMOS de Altea (Alicante).
Como medida de precaución el nombre de usuario de las cuentas es modificado en ocasiones. Sin embargo gracias al user_id que las identifica es posible seguirles el rastro. 
Como ejemplo de los frecuentes cambios de nombre, la cuenta @preguntaarajoy, que anteriormente tuvo por nombres @constituyente__ y @101010a6, ha sido cambiada a @_HazteVisible_ mientras preparamos este trabajo.
La red se creó en septiembre de 2015 y tuvo mucha actividad en la campaña electoral del 20D. A partir de principios de febrero y hasta finales de mayo de 2016 pasó por un período de poca actividad, que se reanudó para la campañá electoral del 26J. Actualmente la mayoría de las cuentas de esta red vuelven a pasar por un estado de cuasi letargo.
Esta red de bots hace de altavoz de las opiniones de José Miguel Bella y el spam emitido consiste casi exclusivamente en tweets idénticos a los de @jmiguelbella. Con dicho spam se intenta influir en los usuarios de Twitter a favor de un cambio político posicionándose a favor de PODEMOS. Es crítico con Partido Popular, PSOE, Ciudadanos, Izquierda Unida, e incluso a veces con PODEMOS por haber suavizado sus propuestas iniciales, llegando a acusarles de ser una copia del PSOE.
Durante la campaña electoral del 26J la red de José Miguel Bella hizo campaña por UNIDOS PODEMOS, y con ocasión del debate a cuatro esta red atacó el hashtag #debate13j con 185 tweets idénticos y emitidos en el mismo instante que los de @jmiguelbella. En la siguente muestra puede comprobarse cómo @jmiguelbella emite los mismos tweets, en el mismo instante y a través de la misma aplicación que los perfiles falsos de la red.
Por último este gráfico, que habla por sí solo, muestra la total coincidencia de los tweets emitidos por @jmiguelbella a través de Hootsuite con las emisiones de la red de bots utilizando la misma aplicación, durante un período de varios meses. Obsérvese la coincidencia de las pausas, y cómo los meses que la red estuvo parada @jmiguelbella dejó también de emitir por Hootsuite.
La cuentas de esta red deberían de ser suspendidas por @TwitterSpain o cerradas definitivamente por su propietario.
Las redes del PSOE de Andalucía
Recientemente hemos publicado un análisis que muestra la existencia de dos redes spam político utilizadas desde el entorno del PSOE en Andalucía en beneficio de la presidenta de la Junta de Andalucía, Susana Díaz. Son casi 80 cuentas que funcionan como dos redes de bots independientes. Los resultados de dicho análisis sugieren que los responsables son dos personas del PSOE andaluz, @iperea y @carbajo_herrera.
El siguiente diagrama de dispersión muestra el momento del ataque de los bots del PSOE andaluz al hashtag #debate13J. En color rojo se muestran los tweets lanzados simultáneamente.
Actualmente algunas de las cuentas han sido recicladas (se modifica su nombre de usuario e imagen de perfil, dejándola irreconocible) y muchas han sido protegidas.
Ninguna cuenta ha sido suspendida por @TwitterSpain a pesar de que llevan denunciadas desde el 11 de julio.
En todos estos casos los administradores de las redes de bots esperaron a que terminase el debate para lanzar su spam sobre el hashtag #debate13j. La proporción del spam de redes de bots sobre la cantidad de tweets emitidos relacionados con el debate fue baja, y pensamos que el impacto sobre los usuarios también.
4. Conclusión
Durante el debate que tuvo lugar el 13 de junio entre los cuatro candidatos hubo mucha participación por parte de los usuarios de Twitter. El #debate13j fue el hashtag mayoritariamente seguido por los tuiteros españoles (los datos extraidos ocupan casi 8 GB). Los simpatizantes y el entorno de los partidos políticos se volcaron en apoyar a sus candidatos, lo que supuso una buena oportunidad para avanzar en el estudio del ciberactivismo en España. El tuiteo masivo procedente del ciberactivismo de los distintos partidos fue abundante en retweets, proporcionando menciones para los candidatos. Algunos tweets de Izquierda Unida consiguieron colocarse en posiciones relevantes del ranking de los más retuiteados. También hubo después de la finalización del debate presencia de redes de perfiles falsos, quizá esperando sus administradores un momento más apropiado para hacer llegar su spam a los usuarios de Twitter.
Si te ha parecido interesante puedes difundirlo en redes sociales y sitios web agregadores de noticias.
nuestra cuenta en twitter: @BotsPoliticosNo
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional.
Twitter Bots 
Debe estar conectado para enviar un comentario.